بایومیٹرک شناخت میں بنیادی طور پر آواز سے چلنے والے تالے، فنگر پرنٹ کی شناخت، رگوں کی شناخت، ہتھیلی کی شکل کی شناخت، آئیرس کی شناخت، چہرے کی شناخت وغیرہ شامل ہیں۔ ان ٹیکنالوجیز کا اطلاق براہ راست اسمارٹ دروازے کے تالے کے لیے الیکٹرانک کیز کو اپ ڈیٹ اور اپ گریڈ کرنے کا باعث بنا ہے۔
صوتی کنٹرول: تقریر کی شناخت مائیکروفون کا استعمال کرتے ہوئے کسی شخص کی آواز کو جمع کرنے اور اسے ڈیجیٹل سگنل میں تبدیل کرنے کا عمل ہے۔ شناختی سافٹ ویئر شناخت کی صداقت کا تعین کرنے کے لیے پروسیس شدہ تقریر کی خصوصیات کا حوالہ ٹیمپلیٹ سے پتہ لگاتا ہے اور ان کا موازنہ کرتا ہے۔ تاہم، یہ صحت کے حالات جیسے ناک بند ہونے اور گلے میں خراش سے بہت زیادہ متاثر ہو سکتا ہے، جس کے نتیجے میں درستگی اور استحکام خراب ہوتا ہے۔
فنگر پرنٹ؛ فنگر پرنٹس کو ان پٹ سگنلز کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، لاک فنکشن کو متعلقہ معلومات کی شناخت اور پروسیسنگ کے ذریعے انجام دیا جاتا ہے۔
رگیں: سب سے پہلے، انگلیوں، ہتھیلیوں اور ہاتھوں کی پشت کی رگوں کی تصاویر انفراریڈ سی سی ڈی کیمروں کے ذریعے حاصل کی جاتی ہیں، اور رگوں کی ڈیجیٹل تصاویر کمپیوٹر سسٹم میں محفوظ کی جاتی ہیں۔
کھجور کی شکل: کھجور کی شکل کی شناخت کی ٹیکنالوجی سب سے پہلے امریکی اسکالرز نے تجویز کی تھی، جو کھجور کی منفرد خصوصیات کی نشاندہی کرکے شناخت کی تصدیق کرتی ہے۔
Iris: پُتلی کے ارد گرد گول رنگ کے ٹشو، بھرپور اور متنوع ساخت کے نمونوں کے ساتھ، ایرس کی شناخت کی بنیاد بناتے ہیں۔ آئیرس کی شناخت کرنے والے آلات پیچیدہ، مہنگے اور سخت سکیننگ کے فاصلے کے حامل ہوتے ہیں، اور ابھی تک شہری مارکیٹ میں بڑے پیمانے پر مقبول نہیں ہوئے ہیں۔
چہرے کی شناخت: چہرے کی شناخت کی روایتی ٹیکنالوجی 30 سال کی تاریخ رکھتی ہے، بنیادی طور پر مرئی روشنی کی تصویر کی شناخت پر مبنی ہے۔ نیا تیار کردہ حل، فعال قریب اورکت امیج ملٹی لائٹ سورس چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی پر مبنی، روشنی کی تبدیلیوں کے اثر و رسوخ پر قابو پا سکتا ہے اور درستگی، استحکام اور رفتار میں 3D تصویری چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو پیچھے چھوڑتے ہوئے، بہترین شناختی کارکردگی حاصل کر سکتا ہے۔